En un entorno de aprendizaje de estilo maestro-aprendiz, trabajará en proyectos de investigación aplicada a la vida real, donde el conocimiento y las habilidades se integran en la investigación aplicada, con atención a la ética, las habilidades comunicativas y el desarrollo profesional.

El principal objetivo del programa docente es que el estudiante diseñe, desarrolle y testee de forma independiente, dentro de un equipo de trabajo. Para ello, durante el máster el alumno trabajará hasta dominar, entre otros,  los siguientes campos:

• Algoritmos de aprendizaje automático que automaticen las inspecciones visuales, siguiendo las especificaciones del cliente.
• Conjunto de datos representativos y comparados con la calidad requerida para desarrollar y probar algoritmos de aprendizaje automático.
• Optimización de algoritmos, de forma independiente y en base a las especificaciones del cliente, y escalables para su puesta en práctica.
• Desarrollo de la práctica profesional independiente, para dotar al estudiante de cualidades organizativas y de gestión, más allá de los conocimientos y habilidades técnicas.
• Además, es importante destacar el hecho de que esta universidad cuenta con una Cátedra de Ciencias Aplicadas a Visión por Ordenador y Ciencia de Datos, equipada con excelentes instalaciones y equipos de última generación como computadoras de alto rendimiento con GPU, cámaras 3D, cámaras de alta velocidad, cámaras hiperespectrales y multiespectrales, cámaras envolventes, industriales y una amplia gama de ópticas e iluminación.